威脅告警對電力監(jiān)控系統(tǒng)實時監(jiān)測，實現(xiàn)對電力業(yè)務協(xié)議、流量等元素統(tǒng)計分析，實時進行安全告警,發(fā)現(xiàn)潛在的高級威脅。

流量分析內(nèi)置電力業(yè)務流量異常統(tǒng)計分析功能，管理人員可以清晰直觀感知業(yè)務流量異常的告警變化。

威脅事件內(nèi)置遠動、PMU、穩(wěn)控、故障錄波等電力關鍵業(yè)務異常檢測模型，智能識別威脅事件。

深度學習分析電力監(jiān)控系統(tǒng)流量，訓練生成適用于當前業(yè)務場景的AI監(jiān)測模型。

將廠站業(yè)務安全監(jiān)測裝置業(yè)務口接入數(shù)據(jù)網(wǎng)交換機，將調(diào)度數(shù)據(jù)流量鏡像至廠站業(yè)務安全監(jiān)測裝置。該裝置實時監(jiān)測分析廠站與主站之間的通信流量，通過應用層協(xié)議深度識別技術，精確識別遠動、PMU、穩(wěn)控、故障錄波等電力關鍵業(yè)務異常攻擊行為，在電力監(jiān)控系統(tǒng)中構建全層次安全防護系統(tǒng)。

覆蓋現(xiàn)有監(jiān)測盲點
通過通信規(guī)約分析及業(yè)務異常模型匹配，實現(xiàn)應用層安全檢測，提升電力監(jiān)控系統(tǒng)業(yè)務安全監(jiān)測能力。

適配電力復雜場景
產(chǎn)品部署簡便靈活，支持軟硬件形式安裝部署，不改變網(wǎng)絡結構，支持一鍵式配置，高效快速。

網(wǎng)絡攻擊事件追溯
攻擊事件全程多元素記錄，留存記錄不小于6個月，支持攻擊事件追溯。

調(diào)度業(yè)務異常行為檢測
基于電力業(yè)務異常模型，結合AI智能監(jiān)測，完善監(jiān)控防護體系，以應對更多的未知威脅。